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商汤科技获近28亿B轮融资 人脸识别开启另一扇大门

来源:清流消费金融      作者:目目      2017-7-12 9:21:05

  7月11日,专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技,宣布完成4.1亿美元(约27.88亿元人民币)B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。

  商汤科技4.1亿美元B轮融资包括B1、B2两轮。B1轮由著名私募公司鼎晖领投;B2轮由赛领资本领投,中金公司、基石资本、招商证券(香港)、华兴私募股权基金、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、著名投资人梁伯韬等近20家顶级投资机构、战略伙伴参投。

  独角兽企业的浮现,是计算机视觉快速发展的缩影。

  “人脸识别的精确度早已超过人工审核,达到千万级别”,曾经好莱坞谍战片中,充满神秘技术感的人脸识别技术,其实与我们并不遥远。

  从2015年马云CeBIT上的刷脸支付、到普通APP刷脸注册、再到7月4日,上海警方利用人脸识别抓拍行人闯红灯……人脸识别早已悄无声息的飞入寻常百姓家,不再是“CIA”、“阿汤哥”们的专利。

  如今,在消费金融刀剑碰撞的贷前信审,信贷平台引入人脸识别技术,在反欺诈阵前摩拳擦掌。

  道路坎坷,上线仅两天,惨遭银行叫停

  人脸识别,是计算机视觉的具体应用,“早在九几年理论基础就已经十分完善,但人脸识别真正发展也就在近几年”,有着将近两年经验的互金分析师Z先生表示。早前,人脸识别会在人脸面部选点,测量各点之间的距离,如瞳孔间距……依靠这种面部几何比例数据,来识别人的身份。

  “这种几何学技术局限太大,人要是扭一扭、歪一歪,技术就没有办法准确识别了”,Z先生说到,“另外像光线、角度、微整容都会导致技术误判,这些问题得不到解决,人脸识别的精确度也只能停留在实验室”。

  确实,人脸几何数据识别的体验不佳,让信贷平台对此敬而远之。“人脸识别确实能够降低信审成本,提高审核效率,但我们非常在意它的精准度和排错率”,当被问道是否将会使用人脸识别技术时,某助贷平台CEO向清流消费金融吐露出了忧虑,“我们宁愿多花费一些成本,也不希望因为技术不过关,造成坏账损失和客户流失”。

  助贷平台对人脸识别的顾虑并非杞人忧天。2015年9月,招商银行与依图科技合作,在全国1500余家网点及1200台VTM机上安装依图科技的人脸识别技术,用户只需对准摄像头刷脸,无需银行卡,便可取款。

  技术本该让生活美好,但知情人士向清流消费金融透露,该产品仅在招行上线两天,便因识别效果差,而惨遭招行叫停。清流消费金融尝试联系依图科技,试图确认该信息,但截至发稿前,依图科技并无回应。

  技术革新,反欺诈阵线上的攻防战

  鉴于面部几何识别的先天不足,目前计算机视觉公司普遍已采用机器学习技术,向模型输入大量图片,并对图片的属性标注,进而令算法模型能够自主对图片的属性归纳、分类。

  “我们向模型输入了大约1亿张图片,用来训练它,目前模型已经完成了将近5亿次的认证、识别”,LinkfaceCEO黄硕向清流消费金融介绍到,“大量图片数据的输入、训练,才是人脸识别的核心要点”。据了解,目前Linkface人脸识别技术在金融场景中识别精准度,已达到99.7%。

  国内人脸识别技术,主要来自香港中文大学汤晓鸥教授,商汤、face++、Linkface创始人,均为“汤派”。“一线人脸识别企业技术差距并不大,行业内的准确率普遍都已经达到千万级别,但是技术好不好关键在于面对攻击时的表现”。

  即便技术理念从“人脸几何特征识别”升级为“人工智能识别”,但作为信审的第一道防线,人脸识别技术在反欺诈的阵地上,与欺诈团伙之间的攻防大战从未停歇。

  起先,人脸识别专注人脸面部审核,确定“这个人是这个人”,即身份识别度;欺诈团伙在摄像头前放照片,伪装借款人欺诈;人脸识别公司升级防御措施,加入“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”等活体检测,确定“这是个活人”;欺诈团伙再次迭代升级,利用3D建模,做出3D动态图形,动图模仿“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”,甚至采用《碟中谍》里的人皮面具。

  攻击手段层出不同,人脸识别技术面临考验。“人脸识别现在主要加入人脸的三维动态识别和面部微表情识别,来应对新出现的欺诈手段”,黄硕向清流消费金融解释道,“市面上的欺诈手段太多了,迫使我们也要快速迭代算法”。据了解,目前Linkface算法团队共有30人,团队每隔两三个星期就要对模型迭代更新,以应对欺诈团伙的新招数。

  人脸识别服务是信贷机构与技术商对接API接口,技术商按识别次数收取服务费。据清流消费金融了解,根据查询场景及厂商用量的不同,在身份认证,活体检测上,人脸识别价格差别较大,单次查询,由几毛到一块多不等。“单价不高,但是未来使用量会非常大”,从业者对人脸识别在信贷市场上的应用,普遍比较乐观。

  大数据风控,人脸识别的另一扇大门

  身份认证、活体检测是人脸识别在贷前信审的传统应用,但大数据风控时代的来临,为计算机视觉识别打开新的大门。

  利用社交软件上的分享图片,也能够实现反欺诈。人脸识别识别申请人社交图片,如朋友合照等,贷款申请人如果与行业黑名单用户同时出现,该申请人欺诈、违约风险概率较大,信贷平台就可以重点审查。

  除了反欺诈,计算机视觉识别也在信审环节蠢蠢欲动。据清流消费金融了解,目前部分技算机视觉厂商,正在训练模型,接入借款申请人的微信、QQ、微博等社交账号,对其社交分享的图片信息进行识别、标注属性,形成用户标签。

  “一个人在朋友圈经常晒冲浪、爬山、滑雪,他的标签就可以是:有钱、有时间、风险倾向型”,黄硕说到。而多家信贷平台的风控负责人都曾提及,“大数据风控需要的就是大量数据,只有更多的变量,在风控时,平台才能够更多的评估依据”。

  利用社交图片反欺诈,形成变量标签,目前该技术仍在测试阶段,尚未商业化使用。就信贷领域来看,身份认证,活体检测仍然是人脸识别厂商的主要服务。

  市场起劲,创新不足

  “市场比较大,各厂商都在开发自己的领域,所以细分市场重合并不严重”,一位一线从业者直观感悟,“技术理念都已经十分成熟了,重要的是场景开发”。

  清流消费金融了解,计算机视觉厂商都将信贷作为重要场景,纷纷推出相应垂直服务,而部分金融平台也已开始尝试,如PPmoney、金融钱包、借贷宝、融360、美利金融……节省信审成本,提高效率。

  面对起风的市场,黄硕略显担忧,“国内计算机视觉厂商多数模仿,创新能力不足”。

  50人的风控团队,支撑400亿交易量,风控里头,留给人工的已经不多了。

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