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Face ID搅动人脸识别?盘点国内金融领域的刷脸应用

来源:移动支付网      作者:漂流      2017-9-14 8:57:21

  昨天,苹果推出了iPhone X(念ten),全面屏和“齐刘海”的设计成为了近年来外观变化最大的苹果手机。

 

  我们注意到在iPhone X的“刘海”上,集成了8个原件。由左往右分别是红外相机、泛光照明灯、距离传感器、环境光感器、扬声器、麦克风、前置相机和红外点阵投影器。其中点阵投影器是人脸识别的关键,它可以将3万个红外光点投在用户脸部绘制出脸部图像;而红外相机将负责读取并捕捉红外图像,并将其交由A11 Bionic神经引擎进行处理;泛光照明灯则借助红外光线,帮助iPhone X在漆黑的环境中也能看到你。除此之外,苹果还宣称这些传感器配合神经引擎还具备深度学习能力,它能记住用户的某些变化。A11处理器在本地进行人脸识别,一定程度上保护了信息安全。

 

  因此,Face ID顺理成章取代了Touch ID成为iPhone X的亮点之一,手机解锁和Apple Pay完成了由“手”到“脸”的无感进化。听起来很酷炫,然而在发布会现场首次演示人脸解锁时就失败了。尽管如此,我们可以预见Face ID的出现仍将带起一阵人脸识别风,而Apple Pay也会成为“刷脸支付”的典型。

  为此,我们整理了一些在金融领域的“刷脸”相关应用。

  支付宝刷脸支付

  月初,支付宝“人脸支付”率先在杭州肯德基KPro餐厅商用试点,据说这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。

  ①首先,在支付宝APP找到“刷脸支付”应用选项,即可选择开通支付宝刷脸支付。

  ②然后,现场选择要购买的食物,再取下自助机旁的送餐定位器进行扫描配对订单,屏幕就会跳转出支付宝、刷脸、微信支付三个选项。

  ③选择刷脸支付,像照镜子一样等待识别,识别完成后系统会要求输入对应手机号进行二次验证以完成支付。

 

  肯德基KPro店面布设的点餐自助终端,和目前市面上的点餐终端最大的不同的是,设备上方加装了人脸摄像头。据了解,这是3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方法进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成,能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

  京东刷脸支付

  同样在本月初,京东金融在自家的线下门店京东之家测试了刷脸支付。

  ①首先,通过京东或京东金融APP扫描店内二维码,之后上传正面个人照即可开通刷脸支付。

  ②其次,和支付宝不一样的是,京东刷脸支付首先要在屏幕上输入手机后四位数字,然后系统会自动检测,验证通过后自动跳转至脸部验证环节。

  ③最后,用户正对拍照界面,系统会自动比对,验证通过后京东将会从用户绑定的京东支付账户中扣除对应的金额。

 

  目前京东刷脸支付仍处于内测状态,仅面向京东内部员工开放,严格来说还算不上落地应用。从媒体报道的图片来看,京东刷脸支付似乎是在iPad上完成,摄像头就是iPad的前置镜头。

  招商银行刷脸取款

  继在柜面及VTM渠道全网应用人脸识别技术后,招行于2016年在全国106个城市近千台ATM机上实现了"刷脸"取款的功能。

  ①首先,在ATM屏幕首页点击选择“刷脸取款”功能,系统将自动抓拍现场人脸图像。

  ②然后与银行可信照片源进行比对,验证通过后输入手机号码进一步确认身份。

  ③紧接着输入取款金额、密码,最后拿取现金,整个流程无须插卡取卡。

 

  据悉,这也是国内银行首次将人脸识别技术应用到ATM取款机的案例。据招行介绍,刷脸取款除了可“人脸识别”,还能做到“活体检测”,算法将对人的脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,将误识率控制在较低水平的同时,也可保证了较高的识别准确率。

  农业银行刷脸取款

  近日有消息称,农行总行将在全国范围内推广“刷脸取款”,覆盖超过10万台ATM。根据各地农行的测试情况来看,其刷脸取款的操作和招行大同小异。

  ①首先,点击页面右侧的“刷脸取款”按钮。然后界面跳转到拍摄页面,将会出现取款人面部的实时画面,系统对画面进行自动抓取。

  ②抓取信息后,界面自动跳转到身份核验页面。取款人需在该页面输入身份证号码或者手机号码确认身份。

  ③核验通过后,界面上将显示取款人名下所有的农行卡卡号。取款人点击选择需要取款的卡号,然后输入取款金额。

  ④为了保障安全,再输入卡的交易密码,ATM机就会吐钞了。每张银行卡每天刷脸取款的限额为3000元。

 

  一般情况下,整个刷脸取款过程大概在40秒左右。需要提示的是,使用刷脸取款功能的前提是,用户在农行个人信息的完整性。如果信息不完整,需要携带身份证到柜台完善个人信息。同时农行的刷脸服务,暂不支持存款、转账以及跨行取款。

  根据介绍,农行刷脸取款ATM机采用红外双目摄像头活体检测技术。简单来说,就是通过现场抓拍的照片,与可信照片源进行对比。系统会采集两张照片面部的一些特征点,比如眉间距的数据进行对比,这些数据的相似度达到一定比例,就可通过刷脸验证。农行刷脸取款的照片源来自公安系统的数据库,也就是用户身份证上面的照片。因此如果身份证上的照片没有戴眼镜,刷脸取款时最好也摘下眼镜进行。而活体检测技术则保证了照片冒刷无法通过。

  值得一提的是,目前不少开通刷脸取款的农行ATM机是利用旧机器改造的,只需在旧机器上面安装专业摄像头,再对机器系统进行升级就可完成改造。其硬件改造造价在3000元左右。

  除了上述这些“下线”的例子,人脸识别在不少银行、支付类APP上也有相关应用,比如刷脸登录、转账等,而Face ID也将开放给更多第三方APP。

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