十多年前,具身智能只能够停留在理论层面,却很难实现场景应用。如今,具身智能正在从实验室走向现实世界,过去的想象终于变成了现实。
即使具身智能已经处于快速成长的阶段,但要想让机器人具备人类一样的操作能力,仍然存在很大的操作难度。
(资料图片仅供参考)
让机器人的感知更稳定、更出色,让机器人可以看懂真实的世界,熟悉周围的工作环境,并且准确完成各种各样高难度的动作,显然并不是一件容易的事情。
很显然,要想让机器人顺利完成各种各样的高难度动作,只依靠现有的技术还是不够的,背后还需要高质量的真实数据、完善成熟的应用场景,才可能把这件事情做成功。
速腾聚创与BitRobot发布了RoboCap LiDAR-100数据集,覆盖100小时真实作业,同步采集激光雷达、RGB图像和惯性测量数据,并且提供精准深度信息等。
很显然,这一次合作并非普通视频的数据集,而是通过激光雷达、RGB相机等设备,同步采集真实作业场景中的多模态数据。其中,牵涉到高精度三维数据。
与普通视频相比,高精度三维数据有着更加强大的功能。例如,高精度三维数据可以提供真实尺度和空间关系。在实际操作中,可以用于手部追踪、位姿估计、环境重建等,这些都是训练机器人稀缺的高质量三维空间操作数据。
除了训练的需求之外,高精度三维数据也是模型测评的基础。
未来机器人产业的竞争,不局限于模型训练能力的竞争,而且也是数据测评体系的竞争。在实际操作中,高精度三维感知可以为模型测评提供更加可观的参考依据。通过分析机械手运动轨迹和物体位姿,可以从一定程度上判断操作过程是否准确。通过环境重建结果的判断,可以检验模型对复杂场景的理解程度,有助于进一步提升它的精准度,降低它的操作误差。
在速腾聚创与BitRobot发布RoboCap LiDAR-100数据集之前,速腾聚创已经与简智,智在无界等数采及测评公司达成战略合作。这一次速腾聚创与BitRobot的合作,进一步将三维感知能力和开放机器人研发网络、真实世界数据集结合一起。由此可见,速腾聚创在物理AI数据市场的布局在不断深入,公司也正逐渐构建出一条从底层感知硬件到空间数据采集,再到模型训练应用验证的产业链。
不要低估了这一次速腾聚创与BitRobot的合作,这次合作的背后,不仅是速腾聚创业务层面的扩展,而且也是速腾聚创的技术逐渐从机器人终端感知延伸至具身智能模型训练所需要的数据生产环节。
此外,在物流AI快速崛起的背景下,速腾聚创正在重新审视具身智能所带来的市场新需求,而且也在积极争夺物理AI的数据入口。
从资本市场的角度考虑,是否影响股价表现,主要关注两件事情。
第一件事情是上市公司的收入与利润会否出现显著增长。
第二件事情是上市公司的故事逻辑是否值得市场炒作。
近年来,速腾聚创积极拓展业务,提升了市场对上市公司业务的想象空间。从激光雷到机器人,再到空间相机等,公司业务的不断拓宽有利于市场重新审视公司的投资价值。
例如,具身智能、空间相机等属于当前的热门赛道,公司成功进入这些热门赛道,有利于提升公司的估值溢价水平。
此外,随着公司业务的快速拓展,速腾聚创已经从单一硬件销售逐渐向产业链协同延伸,提升了公司的需求增量,打开了公司收入的想象预期。
速腾聚创的业务拓展以及产业链延伸,已经逐渐为公司带来了增量收入。其中,机器人领域激光雷达销量出现了可观的增长速度。
以2026年上半年经营数据为例,速腾聚创营收同比增长30.20%,机器人领域激光雷达销量同比增长510.4%。从最近一个财报数据显示,机器人业务占产品收入比例已经接近50%。
物理AI、具身智能以及空间相机等业务,为公司的收入增长提供了可观的想象预期。从资本市场的角度分析,短期看市场情绪,中长期看商业化与订单验证。例如,新业务可否实现量产交付、机器人业务毛利率可否持续提升等,这些因素都会影响公司的估值定价水平。$速腾聚创(HK|02498)$
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